原创:贝拉Prompter
转自贝拉Prompter
由于 Deepseek 最近服务器被挤爆，想要丝滑使用这个强大的 AI 大模型，非常建议你尝试下面的方式：
1、通过纳米 AI 搜索进入 Deepseek360 专线，非常顺畅
2、部署 Deepseek 到本地，断网也能用 下面贝拉给大家详细讲解这两种方式的操作步骤，真的是保姆级教程，电脑小白看了都能轻松上手，建议收藏。本文很干，先喝口茶再开始看吧～
第一种方式：通过纳米搜索进入
1、从手机应用商店搜索“纳米 AI 搜索”，并进行下载
2、打开软件，点击“AI 机器人”板块3、点击顶部的“DeepSeek”
4、选择“Deepseek-R1（360 高速专线）”就可以畅快享用 DeepSeek 啦
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第二种方式：部署 Deepseek 到本地电脑第一步：安装 Ollama 模型管家 先简单解释一下 Ollama 的角色和作用。Ollama 是一个开源且免费的人工智能（AI）平台，它本质上是提供了一个平台，让用户可以方便地使用不同的模型，而不需要单独安装每个模型的环境，不需要高性能服务器也能运行大模型。
很多 AI 服务都是基于云的，比如 OpenAI 的 GPT-3，需要通过互联网调用 API。而 Ollama 可以在本地运行，这意味着数据处理在用户的设备上完成，不需要上传到云端。这对于隐私保护和数据安全来说是个优势。
操作步骤：
1、我们进入 Ollama 官网（https://ollama.com/），点击下载，可以看到 Windows 和 Mac 版本都有。
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2、下载完成后，双击 install 开始安装（Windows 版本），或者将二维码拖到应用中（Mac）。Ollama 默认安装到系统路径中。遇到需要确认的界面，直接确认即可。安装完成后，启动 Ollama，在任务栏里会出现一个 Ollama 的图标。
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第二步，安装 Deepseep
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首先，打开 Ollama 的官网（https://ollama.com/），在顶部搜索栏中搜索 Deepseek 。
回车后就能看到 Deepseep-r1 的板块，点击进入。
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进入后，在 7b 的下拉框中选择你需要的模型类型，根据你自己的电脑配置选择合适的版本。
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这里有个问题：怎么知道自己的电脑是哪种显卡，多大显存呢？ 以 Windows 电脑为例，右键点击“我的电脑”，选择“管理”，
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然后选择“设备管理器”中的“显示适配器”，就能看到电脑的显卡型号。
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你可以在网上搜索这个显卡的配置。我的显卡是集成显卡，网上说是 1G 的独立显存，但是和内存混合使用。因此，我选择下载一个 1.5B 的版本。选择好 1.5B 版本后，右侧会显示对应的命令行。
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怎么使用这个命令行呢？在 Windows 底部的 Windows 图标上右键选择“终端管理员”，
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然后将 Ollama 网站上右侧的命令行粘贴进来，回车。
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接着，Ollama 就会开始帮我们下载 Deepseep 这个版本的模型到本机。 全程不需要特殊的网络处理，直接就可以使用，而且下载速度比较快，我下载的时候是不到 10 分钟就搞定了。
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这个模型仅有 1.1GB 的大小，甚至比一部高清电影还要小！你看看，国产大模型多牛逼！能够在保证性能的同时将体积压缩到 1.1GB，这不仅体现了技术上的突破，也展现了其在实际应用中的巨大潜力。这种“小而强”的特点无疑是中国人工智能领域的一大亮点！
现在已经开始了把 Deepseep 安装到本地的过程。等待模型下载完毕，Deepseep 就在我们的电脑上驻扎了。操作就是这么简单，每个人都可以做到，全程也不需要任何费用。当出现下面这个界面，就说明模型已经下载完成啦。
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第三步，本机运行 Deepseep使用 Ollama 运行已部署到本地电脑的 Deepseek 模型，有 2 种方式，分别如下：
第 1 种方式：通过命令行运行1. 打开命令行工具：如果是 Windows 系统，点击开始菜单，在搜索框中输入“CMD”或“PowerShell”并打开；如果是 macOS 系统，打开“终端”；如果是 Linux 系统，同样打开“终端”。 2. 查看已安装模型：在命令行中输入 ollama list ，查看已经部署好的 Deepseek 模型，确认模型已成功部署在本地。
3. 运行模型：输入 ollama run deepseek-r1:[模型版本] ，如 ollama run deepseek-r1:1.5b ，按回车键，即可启动模型。 4. 与模型交互：模型启动后，会出现输入提示，在命令行中输入你想要询问的问题或指令，模型会进行回答。 5. 退出模型：若想退出与模型的交互，在命令行中输入 /bye 即可。 最终的运行界面如下：
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第 2 种方式：通过 Chatbox 运行同样，简单介绍一下 Chatbox 吧。它是一款开源的 AI 客户端，支持各种主流模型的 API 接入，淘宝买的中转 API 也能用，当然也支持我们用 Ollama 在本地部署的 Deepseek。
Chatbox 有自己的付费 AI 服务，除此之外使用其他所有功能都是免费的。我们已经在本地部署大模型了，就不需要去买它的 AI 服务了哈。
操作步骤： 1. 下载安装 Chatbox：访问 Chatbox 官网（https://chatboxai.app/zh），根据自己的系统选择对应的安装包进行下载安装。
2. 配置 Chatbox：安装完成后打开 Chatbox 界面，点击左下角的设置。选择 API 类型为“Ollama”，在接口地址处填写 http://localhost:11434 ，模型名称要和部署的模型版本严格一致，比如 deepseek-r1:7b 。
3. 设置防火墙：确保防火墙放行端口 11434，以保证连接正常。
4. 与模型交互：完成上述配置后，即可在 Chatbox 界面中与 Deepseek 模型进行交互，输入问题或指令，模型会在界面中给出回答。
OK，看到这里，相信你已经掌握了将 Deepseek 部署到本地的完整流程。说实话，当我第一次成功部署时，那个兴奋劲儿真是难以形容 - 终于可以不用担心隐私问题，尽情让 AI 帮我干活了！
特此声明：
“部署 Deepseek 到本地电脑”部分的图片和教程均来自公众号“AI生产力廖老师”，非常感谢廖老师的分享！ 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。